基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统

ISSN 1004-0595

CN 62-1224/O4

基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统[J]. 摩擦学学报, 2003, 23(4): 340-343.

引用本文:

基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统[J]. 摩擦学学报, 2003, 23(4): 340-343.

Wear Debris Recognition System Based on Radius Basis Function Network[J]. TRIBOLOGY, 2003, 23(4): 340-343.

Citation:

Wear Debris Recognition System Based on Radius Basis Function Network[J]. TRIBOLOGY, 2003, 23(4): 340-343.

Wear Debris Recognition System Based on Radius Basis Function Network

摘要: 应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征，并以此为输入矢量，引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别，建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型，并给出了具体算法．应用实例表明，径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络．

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