用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态
Recognition of Wear State of the Friction Pairs with Multisensor Fusion System
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摘要: 用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统,是本世纪80年代末问世的一项新技术.在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后,提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统.将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明,其正确识别率明显地比单一传感器的高,容错能力强,而且由于自组织神经网络有在线学习的功能,系统可以用于在线监测